GPT 4 vs GPT 3

Le modèle linguistique à venir d'OpenAI, GPT-4, est sur le point de révolutionner notre interaction avec l'IA plus ou moins dans une liste de domaines grâce à ses capacités qui dépassent celles de son prédécesseur, GPT-3.

Avec 1 billion de paramètres, GPT-4 devrait être encore plus précis et semblable à un humain dans son dialogue. Cet article présentera une comparaison entre GPT-3 et GPT-4, mettant en évidence les différences significatives entre ces deux modèles.

GPT-3 est le modèle GPT le plus avancé actuellement, avec 175 milliards de paramètres, ce qui est à peu près équivalent au nombre de synapses dans le cerveau d'un hérisson. Il a été utilisé dans de nombreux domaines tels que les chatbots, la traduction de langues, et même la rédaction d'essais et de poésie.

D'autre part, on dit que le GPT-4 aura 1 trillion de paramètres. Ce nombre accru de paramètres permettra au GPT-4 d'être encore plus précis et semblable à un être humain dans son dialogue, avec la capacité de comprendre le monde extérieur et de prendre des décisions plus éclairées.

GPT-4 peut utiliser différentes architectures telles que le Transformer ou l'architecture reformer, qui peuvent améliorer l'efficacité et les performances du modèle.

Différences entre GPT 4 et GPT 3

L'une des différences significatives entre GPT-3 et GPT-4 est la capacité de ce dernier à résoudre le problème de la lenteur de réponse de ChatGPT aux requêtes générées par l'utilisateur. On s'attend à ce que GPT-4 donne des réponses beaucoup plus rapidement et de manière plus proche de celle d'un être humain.

Une autre différence importante entre GPT-3 et GPT-4 est la capacité de ce dernier à comprendre et naviguer dans le monde extérieur. GPT-3 n'a pas de théorie cohérente de l'esprit et ne comprend pas que le monde extérieur existe, ce qui peut être une limitation dans certaines applications.

Cependant, avec GPT-4, nous pourrions voir un changement vers une compréhension plus générale du monde, permettant au modèle de prendre des décisions plus éclairées.

GPT-4 est également prévu d'avoir encore plus de données d'entraînement à sa disposition, ce qui le rendra encore plus précis et humain dans ses dialogues. Cela est dû aux avancées dans la collecte, le nettoyage et le pré-traitement des données.

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Similarités entre GPT 4 & GPT 3

Il est important de noter que le GPT-4 aura toujours le problème inhérent de fabriquer des réponses lorsqu'il ne connaît pas la réponse, tout comme le GPT-3.

GPT-4 est prévu pour reproduire les patterns de langage et de parole humains de manière encore plus efficace que GPT-3. L'apprentissage par renforcement à partir des retours humains est une autre façon pour que GPT-4 puisse atteindre cet objectif.

Le modèle est entraîné en utilisant les retours d'utilisateurs humains grâce à une fonctionnalité similaire à celle des boutons pouce levé ou pouce baissé, tout comme le processus de ChatGPT. Cela permet à GPT-4 d'être moins enclin à propager des informations erronées et des contenus nocifs.

Les experts explorent des moyens de mettre en œuvre une routine distincte pour vérifier l'exactitude, qui pourrait être intégrée à GPT-4, le rendant encore plus sophistiqué.