La AI peut-elle effectuer le référencement SEO ? Expérimentation avec GPT-3 d'OpenAI

La technologie de l'IA (intelligence artificielle) a fait d'énormes progrès ces dernières années. Il est désormais possible d'évaluer sa capacité à effectuer des tâches spécifiques telles que la génération de texte, d'images et de sons.

Maintenant, et si nous allions encore plus loin avec des tests plus complexes, comme l'évaluation d'un emploi, par exemple, ou plus particulièrement, l'évaluation d'un système d'IA sur sa capacité à faire du référencement naturel (SEO) ?

En dessous, nous allons tester Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) créé par OpenAI.

Gardons à l'esprit qu'un système d'IA imitera les données sur lesquelles il est formé.

Le SEO a été développé en parallèle de l'évolution des moteurs de recherche, et tout est bien documenté dans des blogs, des livres et des interviews.

Alors, l'IA aura probablement appris à partir de tout le contenu SEO disponible.

Les tests mesureront donc les indicateurs suivants:

• La cohérence dans la continuité d'un sujet de référencement SEO.
• La pertinence des modifications SEO.
• La capacité à répondre aux questions SEO.

La cohérence pour continuer un sujet SEO

Les tests suivants se concentreront sur la compréhension du système d'IA d'une situation SEO et sa capacité à traiter le sujet de manière cohérente, intelligible et constante.

Le premier test prendra des exemples qui parlent d'histoires d'horreur SEO - c'est-à-dire des petites histoires qui traitent de désastres SEO - et observera comment l'IA se comporte.

J'ai pris deux exemples du site d'Aleyda Solis et voici ce que l'IA a généré :

Deux exemples :

• Quand toutes les pages internes du site ont été canonisées vers la page d'accueil. #seohorrorstories
• Quand quelqu'un a oublié de bloquer l'environnement de test du site... qui a commencé à être indexé. #seohorrorstories

Résultats générés par l'IA GPT-3 d'OpenAI :

• Quand quelqu'un dit : « J'ai une excellente idée ! Mettons notre site web dans le pied de page d'un site web sans rapport ! » #seohorrorstories
• Lorsque quelqu'un oublie de vérifier le robots.txt de l'environnement de staging avant de passer en production. #histoiresdhorreurSEO
• Quand quelqu'un modifie le fichier .htaccess sans en informer personne #seohorrorstories
• Quand nous avons changé de domaines et n'avons pas redirigé les anciennes pages pendant plus de 60 jours. #histoiresdhorreurSEO
• Lorsque le client a créé des milliers de pages de contenu mince sans valeur #seohorrorstories
• Quand le client a insisté pour utiliser des tables de base de données relationnelles comme URLs (?tbl=table&) #seohorrorstories

Analyse : Les textes générés sont variés et cohérents.

De plus, après un peu de recherche, nous pouvons conclure qu'ils sont uniques.

Donc, l'IA a compris qu'elle devait imiter un court texte qui parle de référencement SEO et ajouter le hashtag #seohorrorstories à chaque fois.

Voici une capture d'écran de l'exemple complet ; nous pouvons générer d'innombrables #seohorrorstories.

En ce qui concerne la créativité, nous pouvons pousser nos tests un peu plus loin et essayer de mesurer la cohérence de la création d'un dialogue entre deux experts en référencement SEO.

Pour le test suivant, nous allons donner à l'IA une situation et des instructions, puis lui demander de générer une discussion.

Voici la situation dans laquelle l'IA devra créer un dialogue entre deux experts - un expérimenté et un débutant : lorsque quelqu'un a oublié de bloquer l'environnement de test du site... cela a commencé à être indexé.

Résultats générés par l'IA GPT-3 d'OpenAI :

Analyse : Le dialogue reste très cohérent

Le système d'IA explique même comment le problème a été détecté et propose une solution au problème d'indexation d'un site de pré-production avec un fichier robots.txt.

Ensuite, prenons l'une des #seohorrorstories inventées par l'IA et générons le dialogue associé.

Voici la nouvelle situation : Lorsque le client a créé des milliers de pages de contenu minces sans valeur.

Résultats générés par l'IA GPT-3 d'OpenAI :

Aleyda: Eh bien, c'est un peu un problème. Vous avez créé beaucoup de pages de contenu minces qui n'offrent pas vraiment de valeur aux utilisateurs.

Paul: Ouais, je sais. J'essayais juste de fourrer autant de mots-clés que possible sur le site web.

Aleyda: Malheureusement, cela ne va pas aider votre référencement naturel. En fait, cela pourrait même nuire à votre classement.

Paul: Alors que devrais-je faire ?

Aleyda: Vous devez créer un contenu de meilleure qualité qui apporte de la valeur aux utilisateurs. C'est ce qui vous aidera à obtenir un meilleur classement dans les moteurs de recherche.

Analyses : Une fois de plus, l'IA réussit à créer un véritable dialogue en expliquant pourquoi la création d'un contenu peu dense ne fonctionne pas pour le référencement naturel et recommande même des solutions.

Nous pouvons conclure que le système d'IA peut parler de manière rigoureuse et précise de la SEO, mais peut-il également apporter des modifications SEO pertinentes à un texte ?

Comme il se trouve, GPT-3 offre un mode d'édition de texte qui est disponible depuis mars 2022.

Allons faire des tests.

L'importance des modifications SEO

Le premier test consiste à demander à l'IA de remplacer un lien par quelque chose de plus vendeur afin de mieux mettre en valeur un produit.

Résultats générés par l'IA GPT-3 d'OpenAI:

Analyse : Le test est relativement réussi.

La solution fonctionne indépendamment du nombre de liens.

Ensuite, le deuxième test consiste à accomplir deux tâches simultanées : Demander à l'IA de changer l'ancre du lien mais ajouter la balise H1 avec un titre au début du document.

Résultats générés par l'IA GPT-3 d'OpenAI :

Analyse : Une fois de plus, le test est réussi et vous pouvez appliquer les résultats à des milliers de documents. Un titre qui résume le document est ajouté à l'endroit approprié.

Finalement, nous demanderons à l'IA d'ajouter une liste de trois liens pertinents en utilisant les balises <ul><li>.

Analyse : Une fois de plus, le format est bien respecté et les liens sont cohérents.

Les liens sont fictifs, mais on peut facilement demander à GPT-3 de choisir parmi une base de données de liens pour utiliser de vrais liens.

En résumé, GPT-3 est doué pour éditer du texte de manière contextuelle lorsqu'il reçoit les bonnes instructions. Cela pourrait représenter une mesure de gain de temps considérable pour les modifications à grande échelle.

La Capacité à Répondre aux Questions SEO

Maintenant, nous allons tester les connaissances en SEO d'un système d'IA.

J'ai choisi d'utiliser le test de référencement de BrightEdge, mais j'aurais pu utiliser n'importe quel autre test :

Tout comme pour chacun des tests précédents, nous avons utilisé la technologie GPT-3 d'OpenAI pour répondre aux questions d'un QCM en référencement naturel. Le nombre de réponses correctes mesure la qualité du test.

ci-dessous, nous voyons comment chaque question est présentée à l'IA; le texte mis en évidence en vert représente la réponse qu'elle a choisie.

BrightEdge fournit le tableau des questions avec les bonnes réponses dans une colonne et la réponse choisie par l'IA dans la colonne adjacente:

Les résultats du GPT-3 sont encourageants : l'IA obtient une note de 16/20, et même ainsi, elle manque de contexte pour comprendre où elle se trompe.

Maintenant, demandons à l'IA les dernières mises à jour de Google concernant le lancement de Google MUM le 18 mai 2021.

Quel est le premier objectif de Google MUM ?

Encore une fois, comme vous pouvez le voir, l'IA répond parfaitement.

En bref, nous avons un véritable moteur de réponse SEO si vous posez des questions très spécifiques.

Les Limitations

Maintenant, nous pouvons examiner les limites du référencement piloté par l'IA.

Voici une liste non exhaustive :

La capacité de l'IA à résoudre des problèmes inconnus ou mal documentés.

Souvent, dans le domaine du référencement SEO, il est fastidieux et chronophage de comprendre ce qui s'est réellement passé lorsqu'un problème survient et parfois, aucune explication ne sera jamais donnée. L'IA ne peut pas trouver de solutions avec des données qui ne font pas partie de son analyse.

La capacité de prendre en compte tout ce qui existe.

Il existe souvent de nombreux contraintes sur ce qui a déjà été fait ou testé sur un site ou un ensemble de sites. Par conséquent, il est actuellement impossible de fournir tous les codes sources et la documentation du projet à un système d'IA pour trouver une réponse précise qui tient compte de toutes les informations existantes.

Pouvoir mesurer la véritable qualité d'un contenu ou d'une idée par son originalité ou sa représentation du contexte situationnel actuel.

Les systèmes d'IA ne fonctionnent pas encore en temps réel, manquant d'originalité et de créativité. Par conséquent, la véritable mesure de la qualité du contenu est actuellement minime. Ce sont souvent les humains qui évaluent le contenu de qualité. Les IA détectent généralement les spams et les contenus de mauvaise qualité.

Pour résumer, un système d'IA peut surpasser un SEO débutant ou une personne ayant peu de connaissances en SEO, mais il lui reste encore beaucoup de chemin à parcourir pour remplacer un expert SEO expérimenté.

Globalement, la combinaison de l'IA et de l'humain restera toujours la meilleure, avec l'humain se concentrant sur les tâches à plus forte valeur ajoutée.

En conclusion, tous les experts SEO expérimentés sont largement supérieurs à une IA SEO.

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