Qu'est-ce que l'Auto-GPT et est-ce maintenant le moment de paniquer à propos de l'IA ?

Auto-GPT est une technologie révolutionnaire qui libère de nouvelles capacités pour ChatGPT, lui permettant d'accomplir des tâches tout seul, en créant ses propres consignes pour mener à bien le travail.

Le buzz autour d'Auto-GPT a récemment dépassé ChatGPT lui-même, se classant numéro un sur Twitter pendant plusieurs jours d'affilée.

Qu'est-ce que Auto-GPT ?

Auto-GPT est une interface expérimentale open-source vers GPT-4 et GPT-3.5 qui permet l'achèvement autonome de tâches.

Il suffit de fournir une liste de tâches à compléter et Auto-GPT les complète.

Contrairement à ChatGPT qui nécessite de nombreux exemples détaillés, Auto-GPT génère ses propres exemples pour atteindre les objectifs donnés.

Si nécessaire, Auto-GPT accédera aux sites Web et aux moteurs de recherche pour collecter des données afin de remplir les tâches.

Ce qui rend sa capacité à collecter des données externes extraordinaire, c'est qu'Auto-GPT s'auto-évalue et peut vérifier l'exactitude des données collectées, éliminer ce qui est incorrect ou de mauvaise qualité et générer une nouvelle sous-tâche pour collecter de meilleures données.

Cette capacité à générer automatiquement des suggestions pour compléter des tâches est la raison pour laquelle on l'appelle un agent IA autonome.

La page officielle GitHub d'Auto-GPT le décrit comme suit :

“Auto-GPT est une application expérimentale open-source qui met en valeur les capacités du modèle de langage GPT-4.

Ce programme, piloté par GPT-4, enchaîne les « pensées » de LLM pour atteindre autonomement l'objectif que vous avez fixé.

En tant qu'un des premiers exemples de fonctionnement entièrement autonome de GPT-4, Auto-GPT repousse les limites de ce qui est possible avec l'IA.”

Pour utiliser Auto-GPT, il faut d'abord créer un compte payant sur OpenAI.

Après la création du compte payant, la prochaine étape consiste à obtenir une API OpenAI qui connectera Auto-GPT à votre compte d'accès OpenAI et vous facturera pour les quantités que vous utilisez.

API signifie Interface de Programmation d'Application.

Il s'agit d'une technologie qui permet à un logiciel de communiquer de manière sécurisée avec un autre logiciel.

L'API permet à Auto-GPT de communiquer avec GPT-4 de OpenAI et ChatGPT.

OpenAI explique comment fonctionne leur API :

« L'API d'OpenAI peut être appliquée à pratiquement n'importe quelle tâche impliquant la compréhension ou la génération de langage naturel, de code ou d'images. »

Nous offrons un éventail de modèles avec différents niveaux de puissance adaptés à différentes tâches, ainsi que la possibilité de peaufiner vos propres modèles personnalisés.

Ces modèles peuvent être utilisés pour tout, de la génération de contenu à la recherche sémantique et à la classification.

...L'API est alimentée par un ensemble de modèles aux capacités et aux gammes de prix différentes.

GPT-4 est notre modèle le plus récent et le plus puissant.

GPT-3.5-Turbo est le modèle qui alimente ChatGPT et est optimisé pour les formats de conversation.

Les détenteurs de compte OpenAI peuvent définir des limites strictes sur le montant facturé par OpenAI et lorsque la limite est atteinte, le service cesse de fonctionner.

Les utilisateurs peuvent également définir une limite souple qui enverra un courriel de notification pour alerter le titulaire du compte lorsque la limite définie est atteinte.

Le tarif est basé sur un coût par unité de mesure appelée jeton.

Un jeton peut être considéré comme une unité de mesure des mots.

OpenAI définit les jetons de cette manière :

« Pour un texte en anglais, 1 jeton correspond approximativement à 4 caractères ou 0,75 mots. »

La quantité de mots (tokens) qui sont envoyés via l'API sous forme d'une requête et la quantité de tokens (mots) contenus dans la sortie sont utilisés pour calculer les coûts d'utilisation.

Cent tokens coûtent une fraction d'un centime, 0,002 $

Exemples de ce que Auto-GPT peut faire

Quelqu'un du nom de Jon Miller (@botzero_net) a partagé sur Twitter un exemple astucieux de ce que Auto-GPT peut faire.

Il a tweeté :

«Objectif de l'IA : Rédiger une prompte artistique générative de Midjourney qui créera un chef-d'œuvre pour susciter la peur chez les humains.»

Un autre exemple d'Auto-GPT partagé sur Twitter est la création d'un article de critique.

@SullyOmarr a tweeté ce qui s'est passé ensuite :

« D'abord : il s'est dirigé directement vers Google pour trouver les 5 meilleures critiques de chaussures imperméables.

Une fois qu'il a trouvé des liens, il s'est posé des questions comme :

• « Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque chaussure ? »
• « Quels sont les avantages et les inconvénients des 5 meilleures chaussures imperméables ? »
• « Les 5 meilleures chaussures imperméables pour hommes »

Ensuite, il a documenté l'analyse ultérieure :

« Il a continué d'analyser les différents sites, en combinant recherche sur Google et mise à jour de ses requêtes, jusqu'à ce qu'il soit satisfait des résultats.

Voici un exemple de quand il pensait "de manière critique".

Il savait que certaines critiques pouvaient être biaisées ou fausses, il devait donc valider le critique. »

L'agent Auto-GPT a généré des sous-agents auxquels ont été attribuées l'analyse de sites web utilisés pour la recherche et lorsque l'agent AI était bloqué, il a trouvé un moyen de continuer sans aucune aide extérieure.

Enfin, la tâche est terminée, créant une analyse multi-paragraphes de cinq chaussures, listant les avantages et les inconvénients de chacune, ainsi qu'une introduction et une conclusion.

Étonnamment, tout le processus de recherche, d'analyse et de création n'a pris que huit minutes et dix centimes d'utilisation de GPT-4 pour être terminé.

Comment fonctionne Auto-GPT ?

Si l'agent IA se trouve dans l'incapacité de terminer la tâche, il créera de nouvelles indications pour déterminer comment procéder.

Auto-GPT est un agent d'IA autonome qui élimine le besoin de prompts créatifs et détaillés. Tout ce dont il a besoin, ce sont des objectifs pour accomplir une tâche.

Cela générera les invitations nécessaires pour compléter la tâche.

Cette qualité d'Auto-GPT peut être considérée comme ce qui rend GPT-4 et ChatGPT encore plus puissants, incroyablement performants.

L'un des secrets de fonctionnement d'Auto-GPT réside dans sa capacité à créer des sous-tâches pour chaque objectif, en décomposant chaque tâche en plusieurs étapes.

La gestion de la mémoire permet à Auto-GPT de sauvegarder les données importantes à court et à long terme afin de ne pas avoir à répéter les étapes, de stocker les données pour le traitement et de tenir une liste des actions effectuées.

La page GitHub d'Auto-GPT répertorie ces fonctionnalités importantes qui font fonctionner Auto-GPT :

• Accès à Internet pour les recherches et la collecte d'informations
• Accès aux sites Web et plates-formes populaires
• Gestion de la mémoire à long terme et à court terme
• Stockage des fichiers et résumé avec GPT-3.5
• Instances GPT-4 pour la génération de texte

De quoi avez-vous besoin pour que Auto-GPT fonctionne ?

Auto-GPT ne dispose pas d'une interface utilisateur simple comme la plupart des logiciels destinés aux consommateurs.

Mais ne vous laissez pas décourager car il existe une manière pour tout le monde de l'utiliser.

Il y a deux exigences pour utiliser Auto-GPT :

• Un environnement pour exécuter le programme
• Une clé d'API OpenAI

La page GitHub d'Auto-GPT répertorie trois environnements au choix :

• VSCode + devcontainer : Il a été configuré dans le dossier .devcontainer et peut être utilisé directement
• Docker
• Python 3.10 ou version ultérieure

La page GitHub propose également un lien vers un tutoriel pour installer Python sous Windows.

Autres agents autonomes d'IA

Auto-GPT n'est pas le seul agent d'IA autonome, il en existe un autre appelé BabyAGI qui est un script python.

BabyAGI

La page GitHub le décrit :

“Ce script Python est un exemple de système de gestion des tâches alimenté par l'IA. Le système utilise les API OpenAI et Pinecone pour créer, prioriser et exécuter des tâches. L'idée principale derrière ce système est qu'il crée des tâches en se basant sur le résultat des tâches précédentes et un objectif prédéfini.

Le script utilise ensuite les capacités de traitement du langage naturel (NLP) d'OpenAI pour créer de nouvelles tâches basées sur l'objectif, et Pinecone pour stocker et récupérer les résultats des tâches pour le contexte.

Ceci est une version simplifiée de l'Agent Autonome Axé sur les Tâches (28 mars 2023).

Si tout cela vous semble compliqué, il existe encore un moyen pour les non-développeurs d'utiliser des agents AI tels que Auto-GPT et BabyAGI.

Un moyen facile de faire fonctionner un agent d'IA

Le rythme de l'innovation en IA est incroyablement rapide et en l'espace de deux semaines, les développeurs ont créé des façons alternatives de faire fonctionner Auto-GPT avec des interfaces conviviales.

Ces interfaces sont si nouvelles qu'elles sont actuellement en mode expérimental ou bêta, mais elles fonctionnent très bien.

Cognosys.ai

Une toute nouvelle interface utilisateur basée sur l'IA web est Cognosys.ai. Vous avez toujours besoin d'une clé d'API OpenAI pour utiliser l'interface web de Cognosys.ai.

Une fois que vous avez la clé de l'API d'OpenAI, la prochaine étape consiste à vous connecter avec votre identifiant Google ou à créer un identifiant et un mot de passe.

Maintenant, utiliser un agent d'IA est aussi simple que de remplir un formulaire et de regarder la machine terminer la tâche.

Agent.gpt

Une autre interface facile à utiliser s'appelle AgentGPT, qui est en version bêta. AgentGPT fonctionne de manière similaire à Cognosys.ai.

AgentGPT se décrit comme suit :

« AgentGPT vous permet de configurer et de déployer des agents IA autonomes.

Donnez un nom à votre IA personnalisée et laissez-la se lancer dans n'importe quel objectif imaginable. Elle tentera d'atteindre l'objectif en réfléchissant aux tâches à accomplir, en les exécutant et en apprenant des résultats 🚀

Cette plateforme est actuellement en version bêta et nous travaillons actuellement sur :

• Mémoire à long terme
• Navigation web
• Interaction avec des sites web et des personnes »

Un tweet des créateurs d'AgentGPT donne plus de détails:

« Cela fonctionne en utilisant des modèles pour générer une liste de tâches, puis exécute itérativement les tâches, évaluant si les tâches sont terminées ou nécessitent des sous-actions supplémentaires.

À l'avenir, nous aurons une mémoire à long terme via @pinecone et donnerons aux modèles la capacité d'interroger le web… »

Godmode IA

Un des derniers interfaces d'agent d'IA s'appelle Godmode.

Pour l'utiliser, il faut d'abord créer une tâche. L'interface réagit avec des invites qui définissent la tâche.

Choisir l'une des invitations lance l'agent d'intelligence artificielle qui commence son travail.

Godmode nécessite de vous connecter avec un compte Google, GitHub ou Twitter.

Utiliser le mode Dieu à ce stade ne nécessite pas de clé d'API OpenAI pour fonctionner, mais en utiliser une ajoutera la puissance de GPT-4 à la sortie du mode Dieu.

Agents d'IA autonomes

Certains se sont affolés à propos de ChatGPT.

Mais les agents d'IA autonomes comme Auto-GPT révèlent qu'il y a plus à ce que les produits OpenAI peuvent faire.

La percée des agents AI autonomes est toute récente et à la pointe. Ils sont produits par des développeurs et non par de grandes entreprises comme OpenAI et Google.

Ces technologies sont encore expérimentales et en version bêta, mais certaines d'entre elles sont suffisamment matures pour accomplir des tâches étonnantes à un niveau auquel on s'attend de la part d'un être humain.

La technologie comme Auto-GPT facilite l'imagination d'un point où les employeurs peuvent embaucher une personne pour attribuer des tâches aux agents d'IA afin d'accomplir le travail de cinq employés.

Il n'est pas difficile d'imaginer un moment où les employeurs pourront se passer de l'observateur humain et simplement lancer un agent d'IA pour gérer les agents d'IA.