Qu'est-ce qu'AutoGPT ? Un guide complet de comparaison avec ChatGPT

L'intelligence artificielle continue à évoluer à un rythme accéléré.

De GPT-3 à GPT-4, nous avons constaté des améliorations significatives en ce qui concerne le raisonnement avancé, les paramètres d'entrée, le comportement du finetuning et la compréhension de contextes plus longs.

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Cependant, l'interaction entre l'IA et l'humain est restée la même. Vous devez soigneusement concevoir des invitations à l'IA et ajuster leur comportement pour obtenir les résultats souhaités.

Eh bien, que diriez-vous simplement de déclarer vos objectifs à l'IA, et qu'elle fasse tout pour vous ? Comme lorsque vous entrez votre destination dans une voiture Tesla et qu'elle vous y emmène sans nécessiter votre implication active.

Oui, nous parlons d'agents IA autonomes. Et devinez quoi ? Ils sont déjà là !

AutoGPT est la dernière application issue de GPT-4 qui fait sensation sur internet. Les développeurs du monde entier créent de nouvelles applications en utilisant AutoGPT dans différents secteurs. Certains vont même jusqu'à le qualifier de AGI !

Dans ce blog, regardons au-delà du battage médiatique et comprenons :

• Qu'est-ce que AutoGPT
• Comment fonctionne AutoGPT
• Comment AutoGPT se compare à ChatGPT
• Comment utiliser AutoGPT

Et plus encore !

Qu'est-ce qu'AutoGPT ?

AutoGPT est une application d'IA open-source exploitant le modèle linguistique GPT-4 d'OpenAI pour créer des agents d'IA entièrement autonomes et personnalisables. Il a été publié le 30 mars 2023 par Toran Bruce Richards. Toran est un développeur de jeux de profession et a fondé une société de jeux appelée Significant Gravitas.

AutoGPT est unique par rapport aux autres outils d'IA car il fonctionne de manière indépendante, ce qui signifie que vous n'avez plus besoin de diriger le modèle pour répondre à vos besoins. Au lieu de cela, vous écrivez vos objectifs et l'IA fait le reste pour vous. Ainsi, AutoGPT change fondamentalement l'interaction entre l'IA et les humains, où les humains n'ont plus besoin de jouer un rôle actif tout en maintenant la même qualité, voire une qualité supérieure de résultats, par rapport à d'autres applications d'IA telles que ChatGPT.

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Comment AutoGPT fonctionne-t-il ?

AutoGPT fonctionne grâce à un mécanisme AI autonome où le système AI crée différents agents AI pour répondre à des tâches spécifiques, qui incluent :

• Agent de création de tâches : Lorsque vous entrez vos objectifs sur AutoGPT, c'est le premier agent IA qui interagit avec l'agent de création de tâches. En fonction de vos objectifs, il créera une liste de tâches avec des étapes pour les atteindre et l'enverra à l'agent de priorisation.
• Agent de priorisation des tâches : Après avoir reçu la liste des tâches, l'agent IA de priorisation s'assure que la séquence est correcte et a du sens logique avant de l'envoyer à l'agent d'exécution.
• Agent d'exécution des tâches : Une fois la priorisation terminée, l'agent d'exécution achève une tâche après l'autre. Cela implique d'utiliser GPT-4, Internet et d'autres ressources pour obtenir des résultats.

Les agents mentionnés ci-dessus communiquent également entre eux. Ainsi, lorsque l'agent d'exécution termine toutes les tâches et que les résultats ne sont pas satisfaisants, il peut communiquer avec l'agent de création de tâches pour créer une nouvelle liste de tâches. Cela devient une boucle itérative entre les trois agents jusqu'à ce que tous les objectifs définis par l'utilisateur soient atteints.

Les actions des agents d'IA sont également affichées sur l'interface utilisateur en les classant en quatre groupes : pensées, raisonnement, plan et critiques. Tout d'abord, l'agent d'IA partage ses pensées après avoir terminé une tâche. Ensuite, vient le raisonnement, qui explique pourquoi l'agent d'IA fait ce qu'il fait. Après cela, le système propose un plan pour accomplir la tâche. Enfin, le système donne également des critiques pour permettre à l'agent d'IA de rectifier ses erreurs et de surmonter ses limites.

En partageant ce flux computationnel, AutoGPT donne des informations sur la manière dont il aborde un problème spécifique et les surmonte sans aucune intervention de l'utilisateur.

Comment AutoGPT se compare-t-il à ChatGPT ?

Alors que le modèle LLM sous-jacent est le même, nous pouvons établir plusieurs distinctions entre AutoGPT et ChatGPT. En voici quelques-unes :

Analyses en temps réel

Le dernier modèle GPT-4 utilisé par ChatGPT est entraîné sur les mêmes données que GPT-3.5, qui ne vont que jusqu'en septembre 2021. Vous ne pouvez donc pas obtenir des données en temps réel avec ChatGPT, car vous ne pouvez pas accéder aux sites web et aux plateformes en ligne pour extraire des informations.

D'autre part, AutoGPT a accès à Internet. Il peut non seulement naviguer sur le Web, mais peut également vérifier si une source est légitime. De plus, AutoGPT peut accéder à n'importe quelle plateforme pour effectuer une tâche. Par exemple, si vous demandez à l'IA de rechercher des prospects pour vendre un produit et d'envoyer un email de prospection, elle rédigera et enverra des emails directement en utilisant votre compte Gmail.

Gestion de la mémoire

La fenêtre de contexte est très importante pour les modèles linguistiques afin de donner des réponses précises. Mais dans les LLMs comme le GPT-4, la fenêtre a une limite de 4000 à 8000 jetons. Donc, si la demande dépasse la limite, le modèle peut ne pas suivre toutes les instructions correctement ou peut s'égarer et donner des résultats peu fiables.

En revanche, AutoGPT est bon en matière de gestion de la mémoire à court terme et à long terme. En utilisant des bases de données vectorielles, AutoGPT peut stocker le contexte ou les expériences précédentes pour permettre au modèle de prendre de meilleures décisions.

Génération d'images

AutoGPT est capable de générer des images car il utilise DALL-E. Si vous souhaitez activer la fonctionnalité de génération d'images pour votre agent d'IA, vous avez besoin d'un accès API à DALL-E. Cette fonctionnalité n'est actuellement pas disponible dans ChatGPT-4 malgré une entrée multi-modale.

Texte à la parole

Vous pouvez activer la synthèse vocale sur AutoGPT en tapant python -m autogpt --speak dans la ligne de commande. Cependant, vous devez entrer cette commande à chaque interaction avec AutoGPT. Vous pouvez également ajouter différentes voix à la synthèse vocale en connectant AutoGPT à Eleven Labs, un logiciel de synthèse vocale basé sur l'IA polyvalent.

Limitations de l'AutoGPT

Il ne fait aucun doute que la nature autonome ajoute une nouvelle dimension aux systèmes d'IA. En même temps, nous ne pouvons pas ignorer les limitations et les risques de l'AutoGPT. Certaines des principales limitations que vous devez connaître sont indiquées ci-dessous.

Trop cher à utiliser

Alors que la fonctionnalité est incroyable, la praticité d'AutoGPT risque de vous décevoir. Étant donné qu'AutoGPT utilise un modèle coûteux GPT-4, le coût par achèvement de tâche peut être élevé, même pour une petite tâche. Cela est principalement dû au fait qu'AutoGPT peut utiliser GPT-4 de nombreuses fois lors de l'étape d'une tâche spécifique.

De plus, il n'est pas pratique car il ne peut pas reproduire les résultats dans un autre scénario lorsque l'entrée est la même. Par exemple, si vous demandez au modèle de trouver les meilleures chaussures de course sur route et sur gazon, il ne créera pas une fonction pour reproduire le processus pour la catégorie sur gazon; il repartira de zéro.

S'enlise trop souvent dans une boucle

Le problème le plus courant rencontré par les utilisateurs avec AutoGPT est qu'il se retrouve bloqué dans une boucle. Si cela dure plus de quelques minutes, cela signifie probablement que vous devez redémarrer le processus. Cela se produit parce qu'AutoGPT s'appuie sur GPT-4 pour définir et décomposer correctement les tâches. Ainsi, les résultats sont insuffisants pour qu'AutoGPT puisse prendre des mesures.

Des violations de données sont possibles

Lorsqu'un modèle d'IA fonctionne de manière autonome avec accès à votre système et à Internet, vos données peuvent être divulguées. Étant donné qu'il n'y a pas d'agents de sécurité, c'est une préoccupation et vous devez être prudent lorsque vous utilisez AutoGPT. Vous ne pouvez pas laisser le modèle fonctionner sans donner des instructions appropriées et des consignes de sécurité.

Comment installer AutoGPT ?

Contrairement à d'autres outils d'IA, AutoGPT n'a pas de procédure d'inscription simple pour accéder à sa plateforme et à ses fonctionnalités. Vous devez télécharger divers logiciels pour répondre aux exigences avant de commencer à utiliser AutoGPT. Donc, pour faciliter les choses pour vous, nous avons partagé un processus étape par étape pour installer AutoGPT.

Étape 1 : Télécharger les logiciels prérequis

Vous avez trois principales exigences logicielles pour installer AutoGPT : Git, Python et Visual Studio Code. Vous pouvez utiliser le document notion des liens rapides d'AutoGPT ici pour télécharger les trois logiciels.

Étape 2 : Créer un compte OpenAI pour les clés API

Si vous n'en avez pas déjà un, créez un compte OpenAI. Une fois que vous avez ouvert un compte, rendez-vous sur l'onglet "API Keys". Vous verrez une option (soulignée ci-dessous) pour créer une clé secrète. Cliquez dessus et copiez la clé secrète.

Étape 3 : Copier le référentiel AutoGPT sur le disque dur

Vous devez faire deux choses principales pour copier le dépôt AutoGPT GitHub sur le disque dur. Tout d'abord, copiez le lien du projet depuis GitHub.

Deuxièmement, ouvrez l'invite de commandes et clonez le dépôt GitHub AutoGPT en collant le lien tel qu'indiqué dans l'image ci-dessous.

Étant donné que vous avez VCS installé, vous pouvez également taper code dans l'invite de commandes pour accéder à AutoGPT depuis l'éditeur VCS.

Étape 4: Installer les modules Python

Une fois que vous ouvrez VCS, vous verrez de nombreux fichiers sur votre côté gauche. L'un de ces fichiers sera requirements.txt. Dans ce fichier, vous verrez les modules nécessaires pour faire fonctionner AutoGPT.

Pour installer ces modules, tapez pip install -r requirements.txt et appuyez sur Entrée. Note : vous devez vous assurer que le répertoire est pointé vers l'emplacement où vous avez copié le référentiel.

Étape 5 : Renommer le fichier .env.template

Recherchez le fichier .env.template dans votre VCS et supprimez le "." et "template."

Étape 6 : Entrer les clés API OpenAI

La dernière étape consiste à coller vos clés d'API dans le fichier .env. Une fois que vous avez entré la clé et enregistré le fichier, rendez-vous dans votre invite de commande et tapez python -m autogpt. C'est tout. Vous avez maintenant installé AutoGPT et pouvez commencer à l'utiliser.

Conclusions

Alors que je pense que les possibilités d'AutoGPT seront passionnantes à observer, il est important de fixer des attentes réalistes en ce qui concerne les technologies émergentes. Cela ne fait même pas un mois que AutoGPT a été lancé, nous n'avons donc pas encore vu ce que cette nouvelle application d'IA peut faire ou ne pas faire dans différents cas d'utilisation. De plus, cela soulève de nombreuses questions concernant la protection de la vie privée et la sécurité des données personnelles qui nécessitent une attention immédiate.

Cela dit, je pense qu'AutoGPT est en train de changer notre façon d'interagir avec les modèles LLM comme GPT-4. Nous pouvons désormais voir comment une IA aborde un problème, apprend de ses erreurs et offre de bons résultats, ce qui nous permet d'optimiser nos indications plus efficacement. Donc, les agents IA ne vont nulle part, mais ils mettront du temps à mûrir et à être adoptés de manière significative par les utilisateurs.